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Analísis de Datos

Desde Data & AI abordamos todos los proyectos y servicios donde el dato es el protagonista. Nuestra especialidad es la representación de los procesos de negocio de una forma objetiva, ayudándonos de los datos disponibles, permitiendo así a nuestros clientes aumentar su conocimiento y tomar mejores decisiones.

Bauhaus es capaz de afrontar proyectos y servicios con independencia del grado de madurez de los clientes. Desde proyectos de consultoría, donde desarrollamos con un caso práctico concreto una determinada solución que permita comprobar si una tecnología, herramienta o servicio se adapta realmente a las necesidades de nuestro cliente. Pasando por despliegues completos de arquitectura de información, tanto en modo on-premise, cloud o híbrido, contribuyendo a disponibilizar el dato en grandes corporaciones..

Disponbilizamos los datos para ser consumidos y explotados bajo diversos modelos, desde la visualización el dato, el uso de modelos analíticos complejos, la disponibilización mediante la implementación de MLOPS o, incluso, la aplicación de técnicas analíticas avanzadas que permiten el desarrollo y la aplicación de soluciones de inteligencia artificial en diversos proyectos en clientes, así como en nuestros laboratorios. Buscamos la aplicación de técnicas analíticas avanzadas para aplicarlas en la resolución de problemas de negocio

En todos los tipos de servicios y proyectos, Bauhaus apuesta por el conocimiento del negocio de nuestros clientes y, desde este conocimiento, avanzar en la solución a las diferentes necesidades alrededor del dato.

Servicio de Analísis de Datos

Data Fabric

Para Bauhaus Data Fabric es un enfoque de la arquitectura de datos orientados para optimización del acceso a entornos y modelos distribuidos, organizándolos de forma inteligente, coherente y orquestándolos para su entrega en formato de autoservicio a los usuarios o aplicaciones.

Visualización de datos

La visualización del dato es el momento en el que se entrega el valor real a los usuarios, cómo representar la información, la propuesta de navegabilidad por los diferentes informes, la secuencia y distribución de la información o graduar el detalle según el nivel requerido, son aspectos esenciales para que un proyecto de datos resulte plenamente exitoso

Modern Data Warehousing

En Bauhaus ofrecemos servicios end to end para el diseño e implentación de modelos informacionales complejos tanto en entornos relacionales como big data. El objetivo de nuestros modelos, proyectos y servicios es garantizar la velocidad de respuesta, la alta disponibilidad.

Gestión y Gobernanza del dato

Desde todos los proyectos que desarrollamos en Bauhaus la gestión de datos es fundamental para cualquier organización moderna, y consiste en el proceso de recopilar, almacenar, proteger y utilizar datos de manera efectiva y eficiente.

Plataforma y arquitectura de datos

Diseñamos, implantamos y modernizamos plataformas capaces de disponibilizar los servicios que las organizaciones necesitan para que el dato sea un activo esencial. Tanto en entornos on-premise, cloud o híbrido s, ofrecemos la solución que mejor encaje con las necesidades de n uestros clientes, respetando al máximo su ecosistema técnico.

Data Industrialization & MLOPS

MLOps, abreviatura de Machine Learning Operations, y desde el punto de vista de Bauhaus es una tendencia emergente en el mundo del Dato. Está estrechamente relacionada con los modelos de machine & Deep learning junto la automatización de procesos.

Data Risk

Ya no evangelizar sobre la importancia de la gestión del riesgo en los datos. Actualmente es un proceso fundamental para las organizaciones que manejan información y es considerada como un gran activo. Esta incertidumbre percibida abarca la incapacidad para garantizar la calidad, seguridad y fiabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida provocando la resiliencia de los mismos.

Data Cloud

Desde Bauhaus Data Cloud es más que un concepto global para explicar cómo miles de empresas movilizan sus datos y aplicaciones, aprovechan la inteligencia artificial (IA) y colaboran en equipos para alcanzar el éxito consumiendo los datos en la nube. Es una orientación de la digitalización de la organización.